یکی دیگر از انواع فیلترهای تصویر Adaptive است که یک فیلتر پایین گذر برای فیلترگذاری تصاویر خاکستری می باشد که توسط نویزها با قدرت ثابت تنزل کیفیت پیدا کرده اند. از این فیلتر میتوان برای تصاویر رنگی هم استفادهکرد، به شرطی که در ابتدا آن تصاویر را به خاکستری تبدیل کنیم. محتویات پکیج ساخت Adaptive Filter در MATLAB به شرح زیر است:
۱) کاربرد متلب و سیمیولینک برای پردازش سیگنال های دیجیتال
۲) فیلتر چند جمله ای تطبیق-درجه (Savitzky-Golay)
۳) مدل سیمولینک متعادل کننده کانال تطبیقی
۴) فیلتر چند جمله ای تطبیق-درجه (Savitzky-Golay) برای تفکیک داده
۵) بسته جامع فیلتر کالمن
۶) فیلتر نردبانی Laguerre تطبیقی گرادیان
۷) فیلتر میانه تطبیقی با استفاده از متلب توکار
۸) فیلتر حداقل مربعات بازگشتی
۹) فیلتر کالمن توسعه یافته برای ردیابی شی در حالت سه بعدی
۱۰) دموی الگوریتم RLS
۱۱) فیلتر تطبیقی
۱۲) فیلتر تطبیقی میانه با استفاده از بلاک های توکار MATLAB
۱۳) تخمین نویز کانال با استفاده از الگوریتم PBT برای رمزگشایی LDPC در کانال AWGN و BSC
۱۴) تقریب سیگنال فیزیولوژیکی چندکاناله (ورودی چالش PhysioNet 2010)
Metabel and Simulink application for digital signal processing
Matching polynomial-grade filter (Savitzky-Golay)
Simulink balanced matching model
Savitzky-Golay matching polynomial filter for data separation
Comprehensive Kalman filter package
Gradient Adaptive Laguerre Ladder Filter
Adaptive Middle Filter using built-in MATLAB
Returns least squares filter
Extended Kalman filter for object tracking in 3D mode
Demos RLS algorithm
Adaptive filter
Middle Adaptive Filter using MATLAB’s built-in blocks
Channel noise estimation using the PBT algorithm to decode LDPC in the AWGN and BSC channels
Multichannel physiological signal approximation (PhysioNet 2010 Challenge input)
پکیج مذکور به صورت کامل تست شده می باشد. اکنون ما این بسته شبیه سازی شده را به صورت جامع، بدون باگ و آزمایش شده، برای استفاده و مطالعات تحقیقاتی شما دوستان گرامی ارائه کرده ایم.
دوستان گرامی توجه فرمایید که: این کد به صورت اختصاصی توسط گیل پروژه ارائه شده است و مورد تائید ما می باشد.
There are no reviews yet.