کدهای شبکه عصبی SOM

در این قسمت کدهای شبکه عصبی خود سازمان ده SOM (Self–Organizing Map) را ارائه می دهیم. شبکه های خود سازمان ده نوعی از شبکه های بدون ناظر می باشند که به دو روش کلاسیفیکیشن (کلاسترینگ) و استخراج ویژگی استفاده می شود. شبکه های SOM با توجه به فاصله ی ورودی ها از هر نورون خود را آموزش می دهند و نورون ها با یکدیگر رقابت می کنند. این نوع الگوریتم ها هم زمانی به کار می آیند که یا داده های هدف موجود نباشند یا اینکه داده های ورودی به راحتی قابل تمییز نباشند. الان شما می توانید مجموعه کامل کدهای این الگوریتم را تهیه فرمایید.

این مجموعه شامل محتویات زیر است:

Self-Organizing Map – Simple demonstration
Cluster Reinforcement (CR) phase
Matlab Num Instante
Preprocessing dataset in IDS