شبکه عصبی Learning Vector Quantization (به اختصار LVQ) یکی از انواع شبکه های عصبی با الگوی یادگیری نظارت شده است که کاربرد اصلی آن در حل مسائل طبقه بندی (Classification) و بازشناسی الگو (Pattern Recognition) است. این روش، از خویشاوندان نزدیک نگاشت های خود سازمان ده یا Self-Organizing Maps (به اختصار SOM) است و شباهت های زیادی نیز با رویکرد طبقه بندی نزدیک ترین همسایگی یا kNN دارد. هم اکنون کدهای این شبکه عصبی برای نرم افزار Matlab ارائه شده است و شما عزیزان می توانید آن را تهیه و استفاده نمایید.

Bayesian robust mixture model

MatLab object for clustering real-valued data with noise, outliers and missing values

Unsupervised Learning with Growing Neural Gas (GNG) Neural Network

Learns data clusters and their topology in n-dimensional space by using the Growing Neural Gas net

Unsupervised Learning with Dynamic Cell Structures (DCS) Neural Network

Learns data clusters and their topology in n-dimensional space using the DCS-GCS neural network