کدهای شبکه عصبی KMEANS

یکی از چالش‌های خوشه‌بندی برخورد با داده‌های توزیع ‌شده در مخازن جدا است، چرا که اغلب تکنیک‌های خوشه‌بندی نیازمند این هستند که داده‌ها متمرکز باشند. k-means، به عنوان یکی از الگوریتم‌های داده‌کاوی به دلیل ساد‌گی، مقیاس‌پذیری، و تغییرپذیری راحت به انواع زمینه‌ها و حوزه‌های کاربردی انتخاب شده‌است. اگرچه نسخه‌های توزیع شده k-means ارائه شده‌اند، اما این الگوریتم هنوز به انتخاب الگوی خوشه‌بندی اولیه حساس است و نیازمند این است که تعداد خوشه‌ها از قبل مشخص شده باشند.

اکنون دوستانی که نیازمند کدهای شبکه عصبی Kmeans هستند، میتوانند از این محصول استفاده کنند.