کدهای شبکه عصبی Hopfield

شبکه هاپفیلد (Hopfield) نوعی از شبکه‌های عصبی مصنوعی بازگشتی است که توسط جان هاپفیلد اختراع شده‌است. شبکه هاپفیلد می‌تواند در نقش سیستمی دارای حافظه وابسته شامل اجزایی دو حالته ظاهر شود. همگرایی شبکه هاپفیلد به یکی از کمینه‌های موضعیش قطعیست اما همگرایی به جواب از قبل ضبط شده هر چند بسیار محتمل است، اما قطعی نیست.

اجزای شبکه هاپفیلد اجزایی دو حالته‌اند بدین معنی که هر یک می‌توانند در یکی از دو حالت تعریف شده قرار بگیرند و اینکه در کدام حالت قرار بگیرند هم بسته به اینکه مجموع ورودی به جز مورد نظر از مقدار آستانه‌ای کمتر یا بیشتر باشد، تعیین می‌گردد.

شبکه‌های هاپفیلد دو نوع کلی دارند؛ شبکه‌هایی که اجزایشان حالت‌های ۰ و ۱ را می‌پذیرند یا شبکه‌هایی که اجزایش حالات ۱ و -۱ را به خود می‌گیرند.

در حال حاضر کدهای نرم افزار Matlab این شبکه عصبی به صورت کامل برای شما عزیزان ارائه شده است.

Restore images degraded due to degradation factors such as motion blur and noise

A Hopfield neural network to identify patterns in a binary image