برنامه ریزی مسیر پروازهای بین المللی و به خصوص برنامه ریزی مسیر پرواز با بلاک ست در Simulink یکی از مسائل چالش برانگیز هوافضا است. شبیه سازی چنین مواردی با استفاده از بلاک ست های هوافضا می تواند به متصدیان امر، کمک بسزایی نماید. در اغلب موارد دیده می شود که پژوهشگران حوزه های مختلف برای ارائه ایده ای نو، از تکنیک های بهینه سازی و یا ترکیب چند الگوریتم موجود همانند الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)، الگوریتم گرم و سرد کردن شبیه سازی شده (Simulated Annealing)، الگوریتم بهینه سازی کولونی مورچه (Ant Colony Optimization Algorithm)، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و غیره استفاده می کنند، تا تحت این شرایط بتوانند برنامه ریزی های پروازهای بین المللی هواپیماها را در قالب یک مساله بهینه سازی، شبیه سازی و بهینه نمایند.
یکی از نکات مهم که در اغلب این شبیه سازی ها دیده می شود، آن است که معمولا مسائل پروازی هواپیماها به چند زیر مساله تقسیم می شوند. به گونه ای که تخصیص هواپیما یکی از زیر مسائل برنامه ریزی پرواز است. همچنین، از جمله فرضیاتی که مد نظر قرار می گیرد، برنامه زمانبندی پروازها، مشخصات ناوگان آماده پرواز و نوع هواپیمای هر پرواز می باشد.
محققین برای ارائه روش های خود و حل مسائل برنامه ریزی مسیر پروازهای بین المللی بسته به نیاز و ایده خود از نرم افزار گمز (GAMS) و یا نرم افزار متلب (Matlab) استفاده می کنند. امروز گیل پروژه، پروژه شبیه سازی برنامه ریزی مسیر پرواز با بلاک ست در (Simulink) از نرم افزار (Matlab) ارائه می دهد.
نکته ۱: این سورس کد شبیه سازی شده به صورت کامل در نرم افزار Matlab R2018a نسخه ۶۴ بیت اجرا شده است.
نکته ۲: این پکیج شبیه سازی حاوی یک فایل تصویری از نحوه اجرا کردن پروژه می باشد.
نکته ۳: کلیپ تصویری این مجموعه کاملا اختصاصی می باشد و توسط گیل پروژه تهیه شده است.
نکته ۴: در این مجموعه m-fileهای کدنویسی شده و فایل های مرتبط با مدلسازی محیط سیمولینک به صورت کامل موجود است.
There are no reviews yet.