الگوریتم بهینه سازی ایمنی مصنوعی

الگوریتم بهینه ‌سازی ایمنی مصنوعی (AIS)

الگوریتم بهینه‌سازی ایمنی مصنوعی (Artificial Immune System Algorithm) از الگوریتم‌های بسیار کارآمد در حل مسائل بهینه‌سازی است. الگوریتم ایمنی مصنوعی در حوزه‌های مختلف مسائل بهینه‌سازی کاربرد دارد. بهینه‌سازی فرآیندی برای تعیین بهترین راه‌حل است .الگوریتم بهینه ‌سازی ایمنی مصنوعی (AIS) از روش به کمینه یا به حداکثر رساندن پارامترهای درگیر در مسائل استفاده می‌کند. در سال های اخیر، الگوریتم‌های الهام گرفته‌شده از طبیعت از قدرتمندترین راه‌حل‌ها در حل مسائل بهینه‌سازی عددی بوده‌اند. به‌طورکلی مسائل بهینه‌سازی از مسائل محاسباتی اند که به دنبال پیدا کردن بهترین راه‌حل‌های ممکن هستند. الگوریتم‌های بهینه‌سازی، به دنبال یافتن راه‌حل منطقه ‌ای هستند. این الگوریتم ها دارای حداقل (یا حداکثر) ارزش عملکرد هدف هستند.

کاربرد الگوریتم ایمنی مصنوعی

در یک مسئله بهینه‌سازی، انواع روابط ریاضی بین هدف، محدودیت‌ها و متغیرهای تصمیم‌گیری مشخص‌کننده دشواری مسئله است. در ابتدا بیشتر راه‌حل‌ها بر اساس مشاهدات طبیعی در نظر گرفته می‌شوند. به‌ تدریج، دانش بر اساس این مشاهدات طبیعت و تجربیات گذشته توسعه می‌باید. در ادامه تمام راه‌حل‌های یافت شده مورد آزمایش قرار می‌گیرند. ممکن است راه‌حل بهتری برای اطمینان از عملکرد جایگزین شود. بهینه ‌سازی هدف اغلب محققان در حل مسائل دنیای واقعی است. گاهی با تعیین چندین هدف در حل مسئله، راه‌حل بهتری حاصل می‌شود. بهینه‌سازی چند هدفه، فرآیندی برای حل مسئله با بهینه‌سازی هم‌زمان دو یا چند هدف در معرض محدودیت‌ها است.

الگوریتم ایمنی مصنوعی یکی از معروف ترین و فوق العاده ترین الگوریتم هایی است که از سیستم ایمنی بدن ریشه گرفته است. الگوریتم ایمنی مصنوعی مفهوم شناسایی مجدد ویروس ها و انتی ژن ها توسط گلبول های سفید در بدن که خیلی هوشمندانه انجام می شود را دارا می باشد. سیستم ایمنی مصنوعی برای حل مسایلی مانند بهینه سازی توابع چند وجهی، تشخیص نفوذ به شبکه تا مدل های دسته بندی آن ها ، یادگیری مفاهیم ، رباتیک ، خوشه بندی داد ها ، شناسایی الگو و داده کاوی کاربرد دارد.

دوستان گرامی توجه فرمایید که: این کد به صورت اختصاصی توسط گیل پروژه ارائه شده است و مورد تائید ما می باشد.