الگوریتم بهینه سازی استراتژی تکاملی چند هدفه MOEA

اکنون الگوریتم بهینه سازی استراتژی تکاملی چند هدفه با عنوان انگلیسی Multiobjective Evolutionary Algorithm که به اختصار الگوریتم MOEA نامیده می شود، در گیل پروژه برای شما کاربران گرامی مهیا شده است. شما می توانید با استفاده از این الگوریتم مسائل بهینه سازی و تحقیقاتی خود را در نرم افزار Matlab به ثمر برسانید.

لازم به ذکر است که الگوریتم بهینه سازی استراتژی تکاملی چند هدفه MOEA بطور کامل در نرم افزار Matlab R2018a نسخه ۶۴ بیت تست شده می باشد و صحت عملکرد آن مورد تائید است. دیتای داده شده به این الگوریتم بر اساس مقاله زیر می باشد که شما می توانید دیتا و روابط خود را جایگزین اطلاعات موجود در این سورس کد نمائید و سپس مساله خود را با الگوریتم مذکور اجرا کنید و خروجی بگیرید.

MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION USING EVOLUTIONARY ALGORITHM (MOEA)

در صورتی که تمایل به ترجمه فارسی مقاله مذکور دارید با پشتیبانی گیل پروژه ارتباط حاصل فرمایید.

فهرست رفرنس هایی که در مقاله MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION USING EVOLUTIONARY ALGORITHM (MOEA)  استفاده شده است، به شرح زیر می باشد.

 Hans-Georg Beyer and Kalyanmoy Deb, On Self-Adaptive Features in Real-Parameter Evolutionary Algorithm, IEEE Trabsactions on Evolutionary Computation 5 (2001), no. 3, 250 – ۲۷۰

Kalyanmoy Deb and R. B. Agarwal, Simulated Binary Crossover for Continuous Search Space, Complex Systems 9 (1995), 115 – ۲۴۸

Kalyanmoy Deb, Amrit Pratap, Sameer Agarwal, and T. Meyarivan, A Fast Elitist Multiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II, IEEE Transactions on Evolutionary Computation 6 (2002), no. 2, 182 – ۱۹۷

M. M. Raghuwanshi and O. G. Kakde, Survey on multiobjective evolutionary and real coded genetic algorithms, Proceedings of the 8th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionasy Systems, 2004, pp. 150 – ۱۶۱

N. Srinivas and Kalyanmoy Deb, Multiobjective Optimization Using Nondominated Sorting in Genetic Algorithms, Evolutionary Computation 2 (1994), no. 3, 221 – ۲۴۸

Gary G. Yen and Haiming Lu, Dynamic multiobjective evolutionary algorithm: adaptive cellbased rank and density estimation, Evolutionary Computation, IEEE Transactions on 7 (2003), no. 3, 253 – ۲۷۴