امروز، پروژه طبقه بندی تومور مغزی از طریق شبکه عصبی SOM در نرم افزار Matlab را برای شما کاربران گرامی آماده کرده ایم. در پروژه حاضر، طبقه بندی تصویر تومور مغزی به منظور تشخیص و نمایش آن از روی تصویر MRI به کمک شبکه عصبی SOM یا شبکه خود سازمانده انجام می شود. در ادامه، تصاویر خروجی این شبیه سازی برای شما نمایش داده می شود. همچنین یک فایل تصویری از شبیه سازی این محصول در محیط MATLAB برای مشاهده شما بزرگواران تهیه شده است.
تصویر خروجی ۱:
این تصویر محیط برنامه را پس از اجرا نشان می دهد.
تصویر خروجی ۲:
با کلیک بر روی دکمه input image تصویری که در کنار فایل های پروژه قرار می دهیم را در برنامه بارگذاری می کنیم (حتما باید نام آن در محیط برنامه مشخص شود، به طور پیش فرض Tumor.jpg است).
تصویر خروجی ۳:
در این قسمت با کلید دکمه SOM map در قسمت هایی از تصویر، تاثیر شبکه عصبی SOM را روی تصویر تومور مغزی مشاهده می کنیم.
تصویر خروجی ۴:
در این مرحله با کلیک دکمه Tumor Cluster در صورتی که توموری مشخص در تصویر مرحله اول وجود داشته باشد که به وسیله مرحله دوم (شبکه SOM) تشخیص داده شود، طبقه بندی صورت گرفته و تومور نمایش داده می شود. (تصویر خروجی ۴)
فایل تصویری محصول:
دوستان گرامی توجه فرمایید:
نکته ۱: این محصول حاوی یک فایل راهنمای ویدیویی با کیفیت بالا (۱۰۸۰) می باشد.
نکته۲: فایل تصویری این مجموعه چگونگی نمایش، تشخیص، خوشه بندی و استخراج تومور را به روش SOM در نرم افزار MATLAB نشان می دهد.
نکته ۳: این مجموعه علاوه بر فایل راهنمای ویدیویی، شامل m-fileهای کدنویسی شده در نرم افزار MATLAB و عکس های تومور مغزی که از طریق MRI به دست آمده است، می باشد.
نکته ۴: این محصول به صورت کامل توسط گیل پروژه آزمایش و تست شده است.
پکیج مذکور به صورت کامل تست شده می باشد. اکنون ما (گیل پروژه) این بسته شبیه سازی شده را به صورت جامع، بدون باگ و آزمایش شده، برای استفاده و مطالعات تحقیقاتی شما دوستان گرامی ارائه کرده ایم.
راهنمای خرید محصول:
- لینک دانلود فایل بلافاصله پس از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- لینک دانلود فایل به ایمیل شما ارسال خواهد شد، به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر خود نشدید با ما تماس بگیرید.
- شماره تماس پشتیبانی: ۰۹۱۱۴۷۹۱۱۵۱
در صورت خرابی لینک دانلود، به پشتیبانی گیل پروژه اطلاع دهید. لینک دانلود در اسرع وقت اصلاح می شود و لینک جدید برای شما ارسال می گردد.
Lida
در تاریخ
چقدر عالی.سپاس
ابوالفضل طالبی
مدیردر تاریخ
از همراهی شما سپاسگذاریم…
امیدواریم که توانسته باشیم، رضایت شما را جلب نماییم…