الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) یکی از مهمترین نمونه های هوش جمعی است و پیاده سازی آن راحت می باشد. این الگوریتم در سال های اخیر به سرعت توسعه یافته و در بسیاری از برنامه های کاربردی جهت حل مسائل بهینه سازی استفاده می شود. الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات کلاسیک در زمان حل مسائل پیچیده، ممکن است در دام بهینه محلی گرفتار شود. این پدیده یک عیب بزرگ برای الگوریتم PSO به حساب می آید. افزایش سرعت همگرایی و اجتناب از بهینه محلی دو مورد از مهمترین اهداف تحقیقات بهینه سازی ازدحام ذرات هستند. از زمان معرفی اولین الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، انواع مختلفی از آن جهت بهبود کارایی الگوریتم ازدحام ذرات کلاسیک معرفی شده اند. یکی از این انواع، الگوریتم بهینه سازی تطبیقی اجتماع ذرات (APSO) می باشد. الگوریتم بهینه سازی تطبیقی اجتماع ذرات (APSO)، راه حل موثری برای فائق آمدن بر هر دو چالش الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات کلاسیک را ارائه کرده است.
امروز گیل پروژه مفتخر آن می باشد که سورس کدهای الگوریتم بهینه سازی تطبیقی اجتماع ذرات (APSO) را بصورت کامل برای شما دوستان عزیز آماده و ارائه کرده است.
نکته ۱: سورس کد الگوریتم بهینه سازی تطبیقی اجتماع ذرات (APSO) در نرم افزار Matlab قابل اجرا و پیاده سازی است.
نکته ۲: سورس کد این الگوریتم شامل m-file است.
نکته ۳: سورس کد این الگوریتم با استفاده از فشرده ساز ویندوز زیپ شده است و نیازی به استفاده از سایر نرم افزارهای فشرده ساز متفرقه نیست.
نکته ۴: استفاده از این محصول به دلیل آماده بودن سورس کدهای الگوریتم مذکور در وقت شما صرفه جویی می کند.
نکته ۵: فقط کافی است مساله خود را به الگوریتم مذکور بشناسانید!
دانشجویان رشته های علوم پایه، فنی و مهندسی اعم از ریاضیات، فیزیک، برق، الکترونیک، مکاترونیک، رباتیک و غیره می توانند با نیت پیشبرد اهداف علمی و فنی خود به راحتی از سورس کد الگوریتم بهینه سازی تطبیقی اجتماع ذرات (APSO) استفاده نمایند.
در صورت خرابی لینک دانلود، به پشتیبانی گیل پروژه اطلاع دهید. لینک دانلود در اسرع وقت اصلاح می شود و لینک جدید برای شما ارسال می گردد.مدیریت گیل پروژه
There are no reviews yet.